În majoritatea companiilor, informațiile necesare managementului există deja. Comenzile, facturile, stocurile, achizițiile și încasările sunt în ERP. Oportunitățile comerciale, istoricul interacțiunilor și activitățile de vânzări se află în CRM. Indicatorii de performanță sunt disponibili în platformele BI, iar numeroase analize suplimentare sunt realizate în Excel.

Cu toate acestea, obținerea unei imagini complete asupra businessului rămâne adesea un proces laborios. Să luăm un exemplu obișnuit: directorul general dorește să știe de ce profitabilitatea a scăzut într-o anumită categorie de produse, deși vânzările au crescut. Pentru un răspuns sunt necesare informații din mai multe surse: vânzări, costuri de achiziție, discount-uri, stocuri și eventuale cheltuieli operaționale.

Într-un proces tradițional, solicitarea ajunge la mai multe departamente. Urmează exporturi de date, consolidări în Excel, verificări și interpretări. Uneori, răspunsul vine după ore sau chiar zile, iar între timp situația se poate schimba.

Prin conectarea AI la ASiS ERP, un asemenea proces de analiză poate începe cu o întrebare: „De ce a scăzut marja comercială în ultimele trei luni, deși cifra de afaceri a crescut?”

Un asistent AI cu acces la datele și indicatorii relevanți poate compara perioadele, identifica produsele sau clienții care au contribuit la modificarea marjei și pregăti o explicație structurată. Managerul poate continua imediat: „Care sunt cei mai afectați zece clienți?” sau „Ce impact au avut discounturile și creșterea costurilor de achiziție?”.

În locul unui raport static, apare o analiză interactivă, care poate fi aprofundată progresiv. Această abordare este susținută de arhitectura de integrare dezvoltată de Soft Net Consulting, în care ASiS ERP poate furniza informații tranzacționale, bugetare și financiare, iar CAS genesisWorld adaugă contextul comercial. Datele rămân în sistemele de origine, AI fiind utilizat pentru consultarea, corelarea și interpretarea lor.

Unul dintre cele mai accesibile domenii de aplicare a inteligenței artificiale este automatizarea raportării recurente. În multe companii, pregătirea raportului săptămânal de vânzări, a situației comenzilor restante sau a analizei lunare de management presupune aceleași operațiuni: extragerea datelor, verificarea lor, centralizarea, compararea cu perioada anterioară și redactarea concluziilor. Sunt activități necesare, dar care consumă timp și introduc riscuri de eroare.

Prin integrarea AI cu ASiS ERP, CAS genesisWorld și celelalte aplicații din portofoliul Soft Net Consulting, o parte importantă a acestor operațiuni poate fi automatizată.

În zona comercială, avem deja un exemplu concret. Integrarea CAS genesisWorld cu ChatGPT, dezvoltată de Soft Net Consulting, permite analiza oportunităților din CRM și generarea unor rapoarte structurate, inclusiv în format PDF. Un utilizator poate solicita o analiză completă a unei oportunități, care să reunească informațiile comerciale, produsele ofertate, contractele și alte date disponibile în sistem. În loc să parcurgă succesiv mai multe înregistrări și să pregătească manual documentul, agentul comercial poate obține o sinteză și poate continua analiza prin întrebări suplimentare.

Citiți mai multe despre acest subiect în articolul Integrarea CAS genesisWorld – ChatGPT: un instrument superior de analiză.

Aceeași logică poate fi aplicată raportării financiare și operaționale din ASiS ERP. De exemplu, un director financiar poate solicita o sinteză a încasărilor, plăților scadente, abaterilor bugetare și evoluției cash-flow-ului, pe baza informațiilor și regulilor financiare disponibile.

Într-o companie de distribuție, integrarea AI cu ASiS ERP, WMS și SFA poate permite corelarea comenzilor preluate de agenții comerciali cu disponibilitatea stocurilor și situația livrărilor. În transporturi, informațiile din ASiS TMS pot deveni baza unor analize privind costurile, întârzierile sau performanța operațională. Acestea sunt exemple de procese care pot fi abordate prin extinderea integrărilor, în funcție de aplicațiile și datele fiecărui client.

Valoarea nu constă doar în generarea automată a unui document, ci în faptul că informațiile ajung mai repede la oamenii potriviți, însoțite de contextul necesar pentru a acționa.

Soluțiile de Business Intelligence rămân esențiale pentru raportarea și monitorizarea performanței. Ele oferă indicatori, dashboarduri, comparații și reprezentări vizuale care permit urmărirea activității. Inteligența artificială adaugă însă un nou nivel de interacțiune și analiză.

Un dashboard din SNC Power BI poate arăta că vânzările unei regiuni au scăzut cu 12%. Un asistent AI conectat la sursele relevante poate investiga ce produse, clienți sau agenți comerciali au contribuit la această evoluție, poate compara situația cu perioadele anterioare și poate evidenția posibile explicații.

Mai important, AI poate ajuta la identificarea unor situații pe care managerul nu s-a gândit să le caute. De exemplu, într-o companie de distribuție care utilizează ASiS ERP, CRM și aplicații pentru gestiunea depozitelor, analiza datelor poate evidenția creșterea vânzărilor în paralel cu reducerea marjelor, acumularea unor stocuri cu rotație redusă, întârzieri repetate la încasare sau oportunități comerciale importante care au rămas fără activități de follow-up.

Managerul poate solicita apoi o analiză mai detaliată, fără să aștepte construirea unui nou raport sau dashboard. Diferența este că managementul nu mai trebuie să știe întotdeauna ce raport să solicite, deoarece AI-ul îi sugerează întrebările care merită puse.

Aceasta nu înseamnă că Business Intelligence devine inutil sau că AI înlocuiește regulile de raportare. Dimpotrivă, cele două se completează: SNC Power BI asigură indicatorii și modelele de analiză, iar AI facilitează explorarea și interpretarea informațiilor din spatele acestora.

În discuțiile pe care le avem cu clienții, apare frecvent problema costurilor. Dincolo de posibilitățile tehnologice, orice investiție trebuie evaluată în termeni economici. În cazul integrării AI, beneficiile pot fi urmărite relativ simplu, pornind de la procesele în care există multă muncă repetitivă.

Numeroase studii de productivitate evidențiază timpul considerabil consumat de angajați cu colectarea datelor, pregătirea rapoartelor și analizele manuale. (Recomandăm The State of Organizations 2026) Unele estimări indică între 20% și 30% din timpul de lucru săptămânal, în funcție de rol și de activitățile analizate. Utilizarea soluțiilor BI a îmbunătățit situația, dar nu a redus considerabil timpul pierdut.

Să luăm un exemplu ipotetic. Într-o companie, cinci angajați petrec fiecare câte șase ore pe săptămână pregătind rapoarte, consolidând date și verificând informații din aplicații diferite. În total, sunt 30 de ore săptămânal, adică aproximativ 1.380 de ore anual, dacă luăm în calcul 46 de săptămâni lucrate.

Dacă automatizarea reduce cu 60% timpul necesar acestor activități, compania recuperează aproximativ 828 de ore pe an. La un cost intern estimat de 100 de lei pe oră (media în România conform INS este de 56 lei/ora însă pentru activități de birou o valoare de 100 de lei este mult mai apropiată de realitate) rezultă o capacitate de muncă eliberată echivalentă cu 82.800 de lei anual.

Aceasta nu reprezintă automat o economie financiară directă. Beneficiul apare atunci când timpul recuperat este folosit productiv, pentru analiză, relația cu clienții, îmbunătățirea proceselor sau alte activități cu valoare mai mare. La acest câștig se pot adăuga reducerea erorilor manuale, diminuarea timpului de răspuns și îmbunătățirea calității deciziilor.

În cazul unei integrări precum CAS genesisWorld – ChatGPT, un indicator relevant poate fi timpul necesar pregătirii unei analize comerciale complete, înainte și după automatizare. În cazul ASiS ERP, pot fi urmărite timpul de pregătire a raportărilor financiare, numărul operațiunilor manuale eliminate sau viteza cu care sunt identificate abaterile operaționale.

În unele situații, impactul comercial poate depăși economiile operaționale. Identificarea la timp a unui client care își reduce comenzile, evitarea unui stoc excesiv sau recuperarea unei oportunități comerciale importante pot produce beneficii semnificative. Pentru o evaluare corectă a ROI-ului trebuie însă luate în calcul și costurile de integrare, utilizare, mentenanță, securitate și validare a rezultatelor.

De aceea, Soft Net Consulting abordează adopția AI prin identificarea proceselor cu potențial, analiza infrastructurii de date și dezvoltarea unor proiecte-pilot pe informațiile reale ale companiei. Cele care demonstrează fezabilitate și valoare pot fi extinse ulterior.

Integrarea AI nu presupune înlocuirea aplicațiilor existente, ci valorificarea lor mai eficientă. ASiS ERP, CAS genesisWorld, SNC Power BI și soluțiile WMS, SFA sau TMS rămân baza proceselor de business, iar AI adaugă capacitatea de a corela și interpreta datele, de a automatiza activitățile repetitive și de a accelera deciziile.

Soft Net Consulting are deja experiență practică în implementarea asistenților conversaționali DRUID, integrarea CAS genesisWorld cu ChatGPT prin MCP și dezvoltarea unor mecanisme de analiză care conectează date din CRM, ERP și surse externe. Pe această bază, compania a lansat și un serviciu de consultanță și implementare AI, disponibil prin abonament, orientat către integrarea tehnologiei în procesele existente, cu control asupra datelor și rezultate măsurabile.

Așa cum subliniază Dorin Andreica, Managing Director Soft Net Consulting, într-un interviu acordat ZF Tech Day, inteligența artificială schimbă paradigma digitalizării, însă sistemel ERP și CRM ul rămâne nucleul oricărui business.

Avantajul competitiv nu va veni din simplul acces la AI, ci din viteza cu care companiile reușesc să pună AI-ul la lucru. Pentru manageri, întrebarea nu mai este dacă AI va schimba modul de lucru, ci cât de repede îl pot integra în propria organizație, pentru că, foarte probabil, un competitor face deja acest lucru.

Vă doriți o integrare mai eficiență a Inteligenței Artificiale în procesele de business? Programați chiar acum o discuție cu unul dintre consultanții noști făcând click pe butonul de mai jos.